Sul on hea silm! See pilt näitab **Copiloti** pistikprogrammi seadet, kus saab lisada **süsteemiprompte**. Need on nagu "igilihtsad juhised", mis ütlevad AI-le, kuidas ta peaks käituma, enne kui sa talle küsimusi esitad.

Kuna Copilot toetab süsteemipromptide laadimist `.md` failidest kaustas `copilot/system-prompts`, on see väga võimas – saad luua erinevaid "rolle" või "tööriistu" oma märkmete jaoks.

Siin on mõned praktilised näited, mida saad sinna sisestada. Need kasutavad ära ka neid spetsiaalseid muutujaid (nagu `{activeNote}`), mis on pildil kirjas.

---

### Kuidas süsteemiprompte lisada ja kasutada?
1.  **Lisa nimi**: Näiteks "Kokkuvõtete tegija".
2.  **Sisu**: Allolevad tekstid.
3.  **Salvesta**: Fail luuakse automaatselt kausta `copilot/system-prompts`.
4.  **Kasuta**: Kui valid Copilotis selle "System Prompti", hakkab AI automaatselt just neid juhiseid järgima.

---

### Näide 1: Märkmete kokkuvõtja (kasutab aktiivset märget)
See prompt ütleb AI-le, et ta peaks alati kokku võtma selle märkme, mida sa parasjagu vaatad.
> **Nimi:** `Kokkuvõtja`
> **Sisu:**
> ```
> Sa oled abiline, kes aitab mul märkmeid kokku võtta.
> Analüüsi praegust märget: {activeNote}.
> Tee sellest lühike, selge ja struktureeritud kokkuvõte, tuues välja põhipunktid.
> Kasuta täppe (bullet points).
> ```

### Näide 2: Toimetaja/proofreader (kasutab aktiivset märget)
Aitab vigu parandada ja teksti selgemaks muuta.
> **Nimi:** `Toimetaja`
> **Sisu:**
> ```
> Sa oled kogenud toimetaja. Paranda järgmise teksti grammatika-, kirjavahemärgi- ja stiilivead: {activeNote}.
> Tee tekst ladusamaks, kuid ära muuda selle algset tähendust.
> Anna lühike selgitus, mida muutsid.
> ```

### Näide 3: Ideede genereerija konkreetsel teemal (kasutab kindlat märget viitena)
See on hea, kui sul on märge nimega "Projekt X" ja tahad selle põhjal uusi ideid.
> **Nimi:** `Ideede generaator`
> **Sisu:**
> ```
> Sa oled loovusspetsialist.
> Vaata märget nimega [[Projekt X]].
> Genereeri selle märkme sisu põhjal 10 uut ja innovaatilist ideed, kuidas seda projekti edasi arendada.
> ```

### Näide 4: Tõlkija (ei kasuta otseselt märkmeid, aga on abiks)
Lihtne ja efektiivne.
> **Nimi:** `Tõlkija (ET->EN)`
> **Sisu:**
> ```
> Sa oled professionaalne tõlkija. Tõlgi kasutaja sisestatud tekst eesti keelest inglise keelde. Hoia alles originaalteksti toon ja formaalsusaste.
> ```

### Näide 5: Vastuste otsija kõigist siltidega märkmetest
Oletame, et sul on sildid `#raamat` ja `#tsitaat` ning tahad, et AI otsiks vastuseid just sealt.
> **Nimi:** `Tsitaatide otsija`
> **Sisu:**
> ```
> Sa oled assistent, kes tunneb hästi minu märkmeid.
> Kasuta teadmiste allikana kõiki märkmeid, millel on sildid {#raamat,#tsitaat}.
> Kui ma küsin tsitaadi või mõtte kohta, otsi vastust eelkõige nendest märkmetest ja viita alati, millisest märkest see pärineb.
> ```

### Näide 6: Õpihäkkija kindlast kaustast
Kui sul on kaust `3. Õpingud/Materjalid`, kus on kõik koolimaterjalid.
> **Nimi:** `Õpihäkkija`
> **Sisu:**
> ```
> Sa oled minu isiklik juhendaja.
> Minu õppematerjalid asuvad kaustas {Õpingud/Materjalid}.
> Kui ma esitan küsimuse, näiteks "Seleta lahti kvantmehaanika põhialused", siis kasuta ainult selles kaustas olevaid märkmeid vastuse koostamiseks.
> Kui vastust sealt ei leia, ütle, et sa ei tea.
> ```

### Kokkuvõte
Neid muutujaid kasutades muutub Copilot väga võimsaks:
-   **`{activeNote}`** – töötlemaks seda, mida parasjagu vaatad.
-   **`[[Märkme nimi]]`** – viitamaks kindlale märkmele.
-   **`{#silt1,#silt2}`** – otsimaks kõigist vastava sildiga failidest.
-   **`{kausta/nimi}`** – piirates otsingut kindla kaustaga.

Proovi neid näiteid kohandada vastavalt oma vajadustele!