Ver código fonte

Liiklussageduse kaudne hindamine: pehme gravity-jaotus, ID-d popupides

ardo 3 semanas atrás
pai
commit
7e77eba0e0

+ 4 - 0
Doktoritöö/Liiklussageduse kaudne hindamine/06_Logid/Tehtud töö ajalugu.md

@@ -30,6 +30,10 @@
   - `export_qgis.py` määrab `pop_catch`/`daily_trips` gravitatsiooniväärtustega
   - Popup näitab "Elanikke (gravitatsioon)" + lähim-jaotuse võrdluse
   - Tulemus: suuremad keskused tõmbavad rahvastikku (nt Valga suurim väljapääs: gravity 1 682 vs nearest 83)
+- **Pehme gravity-jaotus (nulli parandus):** hard-assignment (iga sõlm AINULT parimasse väljapääsu) jättis väiksed põhikomponendi punktid tühjaks (Valga 57/71, Otepää 27/28, Võru 28/36 pop=0). Asendatud probabilistliku jaotusega:
+  - `weight(e) = (pop_e + 1) / (impédance/1000)²` — iga sõlme rahvastik jaotatakse kõigi väljapääsupunktide vahel proportsionaalselt
+  - Nüüd kõik põhikomponendi punktid saavad mitte-null gravity-rahvastiku
+- **ID-d popupides:** teedel `osm_u–osm_v`, väljapääsupunktidel `id` (exit_node) — vigade kontrollimiseks
 
 ## Tehtud otsused ja õppetunnid