# Pulugurtha & Mathew 2021 – kokkuvõte (DIST_NonLocal'i algallikas)

> Pulugurtha, S. S., & Mathew, S. (2021). Modeling AADT on local functionally classified roads using land use, road density, and nearest nonlocal road data. *Journal of Transport Geography*, 93, 103071. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103071
> Kokkuvõte koostatud 2026-08-08. ⚠️ Täistekst on rendi taga (Elsevier); kokkuvõte põhineb abstraktil, highlightidel ja lõigu-snippetitel (ScienceDirect).

## Taust ja probleem
- Põhja-Carolinas (USA) on ~**700 000 kohaliku tee lõiku**, kuid loendusjaamu on ainult ~**1,5%** lõikudest.
- AADT on vajalik kõigile teedele (HSIP ohutusprogramm, planeerimine, hooldus) → vaja usaldusväärseid hinnanguid mõõtmata lõikudele.

## Andmed
- **10 maakonda** Põhja-Carolinas (valik: maakasutusandmete kvaliteet, rahvastikutihedus, jaamade arv); 26 maakonda jäeti välja, sest puudusid maakasutusandmed; 4 744 unikaalset maakasutuse kirjeldust
- Jaamade arv maakonnas: **55 (Mecklenburg) – 295 (Wake)**
- Muutujad: teetihedus, **AADT lähimal mittelokaalsel teel**, maakasutus (ühe- ja mitmepereelamud, põllumajandus, ärismaad), sotsiaal-majanduslikud

## Meetod
- **OLS (tavaline vähimruutude regressioon) vs GWR** – maakonnatasandi mudelid
- Valminud mudelitega hinnati AADT **mõõtmata (non-covered) asukohtades** igas maakonnas

## Peamised tulemused (highlightid)
1. **Teetihedus, kaugus ja AADT lähimal mittelokaalsel teel** mõjutavad oluliselt kohaliku tee AADT-d
2. Ühe- ja mitmepereelamud, põllumajandus ja ärismaad mõjutavad oluliselt
3. **GWR hindab kohaliku tee AADT-d paremini kui OLS** (tabab geograafilisi variatsioone)
4. **Mediaanviga sõltub jaamade arvust ja maakonna iseloomust** – viga suurem linnapiirkondades ja väheste jaamadega maakondades

## Olulisus meie teemale
- **See on DIST_NonLocal muutuja algallikas**, mille Liu 2026 võttis üle (seal kõige olulisem prediktor!)
- Põhimõte: kohaliku tee liiklus on seotud **lähedusega kõrgema klassi teedevõrgule** – seda saab Eestis arvutada OSM/teedevõrgust ilma loendusteta
- Näitab maakonnatasandi mudelite töötavust, aga ka piirangut: **maakasutusandmete kvaliteet määrab kaasatavate piirkondade arvu** (Eestis on Maa-ameti andmed hea asendus)
- Soovitus neilt: täiendada kohalike teede loendusmetoodikat (valimi paigutus mõjurite järgi)

## Seos Liu 2026-ga
- Liu et al. arendasid sama ideed edasi: üleriigiline (Texas), SLD-makronäitajad, linna/maa eraldi mudelid, DIST_NonLocal segmenditasandil
- Mõlemad kinnitavad: **kaugus põhivõrgust + maakasutus + teetihedus** on kohaliku tee AADT peamised mõjurid

## Kättesaadavus
- Täistekst: rendi taga (Elsevier). Abstrakt ja highlightid tasuta ScienceDirectis.
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103071 (Zoterosse lisatav)