# Rahvastiku jaotamine (OSM-hooned) ## Eesmärk Määrata igale teede sõlmele "rahvastikukoormus" — kui palju inimesi elab selle sõlme läheduses. See on liikumiste genereerimise (trip generation) aluseks. ## Meetod (alates 2026-08: OSM-hooned) ### 1. Hoonete laadimine ```python bld = ox.features_from_polygon(boundary, {"building": True}) bld = bld[bld["addr:housenumber"].notna()] # ainult aadressiga = eluruumid ``` - **Aadressiga hooned** = tegelikud eluruumid. Hõreasustuses on palju suvilaid/abihooneid (greenhouse, shed, garage...) ilma aadressita — need välistatakse. - Skript: `pipeline/building_population.py` ### 2. Rahvastiku variandid Kuna üks lävi ei tööta kõigis piirkondades, arvutatakse **mitu varianti**: - **`population` (aadressiga, PEAMINE)** — AINULT aadressiga hooned. Valla tasandil kõige täpsem: Valga 17 346 vs ~16k, Otepää 6 610 vs ~6.7k, Võru 9 622 vs ~10k. - **`population_res` (kombineeritud)** — aadressiga + ilma aadressita `building=yes` hooned, kui pindala **50–200m²** (EPSG:3301). Näitab ilma aadressita elamuid (nt VAL_0193), aga valla tasandil ülehinnatud (suvilad 50-200m²). - **`population_all` (laiapõhjaline)** — kõik elamutüübid + `building=yes`. Tugevalt ülehinnatud (suvilad), jääb andmetesse, mitte veebi. Iga hoone → **lähim tee sõlm** (max 300 m). Ei loeta hoonet mitu korda. ### 3. Elanike arv hoone kohta ```python PERSONS_PER_BUILDING = 2.2 # Eesti keskmine leibkond PERSONS_PER_APARTMENT = 12.0 # korterelamu ``` ### 4. Variantide ülekandmine väljapääsupunktidesse `gravity_exit_analysis.py` §9 arvutab gravity-jaotuse osakaalud (shares) **ühe korra** (ei sõltu rahvastiku suurusest) ja korrutab kõigi variantidega: - `gravity_population` / `gravity_trips` — addr (peamine) - `gravity_population_res` / `gravity_trips_res` — kombineeritud - `gravity_population_all` / `gravity_trips_all` — laiapõhjaline ### 5. Trippide genereerimine (trip generation) ```python TRIPS_PER_PERSON = 2.0 daily_trips_to_exit = population_catchment * TRIPS_PER_PERSON ``` ## Väljundid - `{prefix}_pop_node_population.csv` — sõlme-taseme rahvastik (node, population, population_addr, population_all) - `{prefix}_gravity_exit_population.csv` — väljapääsupunkti taseme (addr + all) - `{prefix}_catchment.csv` — `exit_node, population_catchment, nodes_served, ...` - `{prefix}_pop_vulnerability.csv` — rahvastikupõhine haavatavus - `{prefix}_critical_edges.csv` — kriitilised lõigud ## Veebiatlas Popup näitab mõlemat arvu, kui need erinevad: - "Elanikke (aadressiga)" — peamine, valla tasandil täpne - "Elanikke (sh ilma aadressita)" — kombineeritud (res) ## VAL_0193 näide (miks kombineeritud) Valga grupp VAL_0193 — kohalikud teeharud riigitee "Puurina" küljes. Sõlmede lähedal (≤200m) on `building=yes` hooned ilma aadressita: - `pop` (aadressiga) = 0 — Valgas on aadressikate puudulik - `pop_res` (kombineeritud) = 13.2 elanikku, 26 sõitu — maju on, need jõuavad väljapääsupunktideni See oli just juhtum, mille omavalitsus tahtis teada — kombineeritud variant annab sellele vastuse, ilma et see moonutaks valla kogurahvastikku (erinevalt `all`-ist). ## Valla kogurahvastik (2026-08) | Vald | addr (peamine) | res (kombineeritud) | all (laiapõhjaline) | Tegelik | |------|----------------|---------------------|---------------------|---------| | Valga | 17 346 | 23 716 | 30 869 | ~16 000 | | Otepää | 6 610 | 15 309 | 22 716 | ~6 700 | | Võru | 9 622 | 26 311 | 40 579 | ~10 000 | **Järeldus:** `addr` on valla tasandil täpseim. `res` näitab ilma aadressita elamuid aga ülehinnab (suvilad 50-200m²). **Kalibreerimine KOV tegelike andmetega (rahvastikuregister) pere-regioon on järgmine samm** — nt suvilapiirkondade eristamine asustuskonteksti järgi. ## Uurimismärkused - **Privaatsuslävi (alla 4 = 0) EI ole meie probleemi põhjus:** WorldPop-i raster on dasymetriliselt määritud (murdarvulised väärtused, isegi põldudel); Statistikaamet kasutab cell key meetodit (müra 1-2 väärtustele), mitte "alla 4 = 0" - **WorldPop ilma aadressita hoonete tuvastamiseks:** VAL_0193 piirkonnas WorldPop summa ~32, `res` ~13-26 — mõlemad näitavad, et inimesi on, aga täpsus puudub - **Hoone pindala on osaline eristaja:** aadressiga elamutest 55% on 50-200m², aga ilma aadressita on Otepääl 7951 hoonet (enamik suvilad) — pindala üksi ei erista