# Valideerimine

## Eesmärk

Hinnata kaudse meetodi täpsust võrreldes tegelike liiklusloendustega.

## Olemasolevad andmed

- **Transpordiameti riigimaanteede liiklusloendused** — avalikud, kohalike teede ja riigiteede lõikumispunktides
- **Maanteeinfo** — liiklussageduse klassid

## Valideerimismeetod

1. **Riigiteede lõikude hinnang vs loendus:** meie gravitatsioonimudel annab igale väljapääsupunktile päevase trippide arvu. Võrrelda riigiteede loendusandmetega (kui loenduspunkt langeb kokku).
2. **Koormuse jaotus:** kas hinnatud trippide arv proportsioneerub tegeliku liiklusega?
3. **Mõõdikud:**
   - korrelatsioon (Pearson/Spearman)
   - RMSE / MAPE (keskmine absoluutne protsentviga)
   - klassifikatsioonitäpsus (seisunditaseme klassid)

## Piirangud

- Kaudne meetod hindab **suhtelist** koormust (trippide arvu) — absoluutseid loendusi vajab kalibreerimist
- WorldPop modelleeritud rahvastik on peamine ebatäpsuse allikas
- `TRIPS_PER_PERSON = 2.0` lihtsustus
- Ei arvesta kaubavedu, turismi, läbisõitu (transit)

## Tuleviku sammud

- Riigiteede loenduspunktide import ja võrdlus
- Kalibreerimine `TRIPS_PER_PERSON` ja `GRAVITY_ALPHA` parameetritele
- Tundlikkusanalüüs

## Seos

[[Liiklussageduse kaudne hindamine/04_Tehniline/n8n andmekogumine]] — n8n-iga plaanime koguda loendusandmeid automaatselt.