Obsidian/Doktoritöö/Liiklussageduse kaudne hindamine/02_Metoodika/04 Rahvastiku jaotamine.md

Rahvastiku jaotamine (OSM-hooned)

Eesmärk

Määrata igale teede sõlmele "rahvastikukoormus" — kui palju inimesi elab selle sõlme läheduses. See on liikumiste genereerimise (trip generation) aluseks.

Meetod (alates 2026-08: OSM-hooned)

1. Hoonete laadimine

bld = ox.features_from_polygon(boundary, {"building": True})
bld = bld[bld["addr:housenumber"].notna()]   # ainult aadressiga = eluruumid

• Aadressiga hooned = tegelikud eluruumid. Hõreasustuses on palju suvilaid/abihooneid (greenhouse, shed, garage...) ilma aadressita — need välistatakse.
• Skript: pipeline/building_population.py

2. Rahvastiku variandid

Kuna üks lävi ei tööta kõigis piirkondades, arvutatakse mitu varianti:

• population (OSM aadressiga, PEAMINE) — AINULT aadressiga OSM-hooned. Valla tasandil kõige täpsem: Valga 17 346 vs ~16k, Otepää 6 610 vs ~6.7k, Võru 9 622 vs ~10k.
• population_ads (ADS, võrdluseks) — riikliku aadressiregistri (ADS) hooned, KÕIK aadressiga. Ülehinnatud, sest sisaldab kõrvalhooneid ja suvilaid (Valga 25 562 vs ~16k). Kasutatakse popupis võrdluseks — näitab, kus on maju, mida OSM-il pole (nt VAL_0193: OSM-addr 0, ADS 22).
• population_res (kombineeritud) — OSM aadressiga + ilma aadressita building=yes hooned 50–200m².
• population_all (laiapõhjaline) — kõik OSM elamutüübid + building=yes. Tugevalt ülehinnatud.

Iga hoone → lähim tee sõlm (max 300 m). Ei loeta hoonet mitu korda.

3. Elanike arv hoone kohta

PERSONS_PER_BUILDING = 2.2    # Eesti keskmine leibkond
PERSONS_PER_APARTMENT = 12.0  # korterelamu

4. Variantide ülekandmine väljapääsupunktidesse

gravity_exit_analysis.py §9 arvutab gravity-jaotuse osakaalud (shares) ühe korra (ei sõltu rahvastiku suurusest) ja korrutab kõigi variantidega:

• gravity_population / gravity_trips — OSM aadressiga (peamine)
• gravity_population_ads / gravity_trips_ads — ADS (võrdluseks)
• gravity_population_res / gravity_trips_res — kombineeritud
• gravity_population_all / gravity_trips_all — laiapõhjaline

5. Trippide genereerimine (trip generation)

TRIPS_PER_PERSON = 2.0
daily_trips_to_exit = population_catchment * TRIPS_PER_PERSON

Väljundid

• {prefix}_pop_node_population.csv — sõlme-taseme rahvastik (node, population, population_addr, population_all)
• {prefix}_gravity_exit_population.csv — väljapääsupunkti taseme (addr + all)
• {prefix}_catchment.csv — exit_node, population_catchment, nodes_served, ...
• {prefix}_pop_vulnerability.csv — rahvastikupõhine haavatavus
• {prefix}_critical_edges.csv — kriitilised lõigud

Veebiatlas

Popup näitab mõlemat arvu, kui need erinevad:

• "Elanikke" — peamine (OSM aadressiga)
• "ADS (kõik hooned)" — riiklik register, ülehinnatud võrdlus

VAL_0193 näide (miks ADS-i võrrelda)

Valga grupp VAL_0193 — kohalikud teeharud riigitee "Puurina" küljes. Sõlmede lähedal (≤200m) on building=yes hooned ilma aadressita:

• pop (OSM aadressiga) = 0 — OSM-i aadressikate puudulik
• pop_ads (ADS) = 22.0 elanikku, 44 sõitu — riiklik register kinnitab maju

See oli just juhtum, mille omavalitsus tahtis teada — ADS annab sellele vastuse (kuigi pole veel peamine, sest ülehinnab kogu valla tasandil). Tulevikuplaan: EHR-i sihtotstarve ehr_kood-i kaudu, et ADS-i hoonetest eristada eluhooned ja saada täpne peamine hinnang.

Valla kogurahvastik (2026-08)

Vald	OSM-addr (peamine)	ADS (võrdlus)	res	Tegelik
Valga	17 346	25 562	23 716	~16 000
Otepää	6 610	20 165	15 309	~6 700
Võru	9 622	37 450	26 311	~10 000

Järeldus: OSM-addr on valla tasandil täpseim. ADS-i kõik hooned ülehinnavad (kõrvalhooned/suvilad), kuid näitavad õigesti, kus on maju — eriti hõreda aadressikattega piirkondades. Kalibreerimine EHR-i sihtotstarbega on järgmine samm.

Uurimismärkused

• Privaatsuslävi (alla 4 = 0) EI ole meie probleemi põhjus: WorldPop-i raster on dasymetriliselt määritud (murdarvulised väärtused, isegi põldudel); Statistikaamet kasutab cell key meetodit (müra 1-2 väärtustele), mitte "alla 4 = 0"
• ADS on riiklik register, kõik hooned aadressiga — Valga 17 452 vs OSM 14 728. Kuid kõik ei ole eluruumid (kõrvalhooned, suvilad)
• 96% OSM aadressita hoonetest on <100m ADS-hoonest — ADS-i hooned asuvad samades kohtades, kuid täiendus ilma sihtotstarbeta ülehinnab
• EHR-i sihtotstarve (eluhoone vs mitte) on täpsuse võti — plaanitud tulevikuks ehr_kood-i kaudu