Obsidian/Doktoritöö/Liiklussageduse kaudne hindamine/05_Artiklid/Pulugurtha & Mathew 2021 – kokkuvõte.md

Pulugurtha & Mathew 2021 – kokkuvõte (DIST_NonLocal'i algallikas)

Pulugurtha, S. S., & Mathew, S. (2021). Modeling AADT on local functionally classified roads using land use, road density, and nearest nonlocal road data. Journal of Transport Geography, 93, 103071. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103071 Kokkuvõte koostatud 2026-08-08. ⚠️ Täistekst on rendi taga (Elsevier); kokkuvõte põhineb abstraktil, highlightidel ja lõigu-snippetitel (ScienceDirect).

Taust ja probleem

• Põhja-Carolinas (USA) on ~700 000 kohaliku tee lõiku, kuid loendusjaamu on ainult ~1,5% lõikudest.
• AADT on vajalik kõigile teedele (HSIP ohutusprogramm, planeerimine, hooldus) → vaja usaldusväärseid hinnanguid mõõtmata lõikudele.

Andmed

• 10 maakonda Põhja-Carolinas (valik: maakasutusandmete kvaliteet, rahvastikutihedus, jaamade arv); 26 maakonda jäeti välja, sest puudusid maakasutusandmed; 4 744 unikaalset maakasutuse kirjeldust
• Jaamade arv maakonnas: 55 (Mecklenburg) – 295 (Wake)
• Muutujad: teetihedus, AADT lähimal mittelokaalsel teel, maakasutus (ühe- ja mitmepereelamud, põllumajandus, ärismaad), sotsiaal-majanduslikud

Meetod

• OLS (tavaline vähimruutude regressioon) vs GWR – maakonnatasandi mudelid
• Valminud mudelitega hinnati AADT mõõtmata (non-covered) asukohtades igas maakonnas

Peamised tulemused (highlightid)

1. Teetihedus, kaugus ja AADT lähimal mittelokaalsel teel mõjutavad oluliselt kohaliku tee AADT-d
2. Ühe- ja mitmepereelamud, põllumajandus ja ärismaad mõjutavad oluliselt
3. GWR hindab kohaliku tee AADT-d paremini kui OLS (tabab geograafilisi variatsioone)
4. Mediaanviga sõltub jaamade arvust ja maakonna iseloomust – viga suurem linnapiirkondades ja väheste jaamadega maakondades

Olulisus meie teemale

• See on DIST_NonLocal muutuja algallikas, mille Liu 2026 võttis üle (seal kõige olulisem prediktor!)
• Põhimõte: kohaliku tee liiklus on seotud lähedusega kõrgema klassi teedevõrgule – seda saab Eestis arvutada OSM/teedevõrgust ilma loendusteta
• Näitab maakonnatasandi mudelite töötavust, aga ka piirangut: maakasutusandmete kvaliteet määrab kaasatavate piirkondade arvu (Eestis on Maa-ameti andmed hea asendus)
• Soovitus neilt: täiendada kohalike teede loendusmetoodikat (valimi paigutus mõjurite järgi)

Seos Liu 2026-ga

• Liu et al. arendasid sama ideed edasi: üleriigiline (Texas), SLD-makronäitajad, linna/maa eraldi mudelid, DIST_NonLocal segmenditasandil
• Mõlemad kinnitavad: kaugus põhivõrgust + maakasutus + teetihedus on kohaliku tee AADT peamised mõjurid

Kättesaadavus

• Täistekst: rendi taga (Elsevier). Abstrakt ja highlightid tasuta ScienceDirectis.
• DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103071 (Zoterosse lisatav)