Obsidian:Doktoritöö/Liiklussageduse kaudne hindamine/ loodud — struktureeritud märkmed metoodika ja tulemuste kohta
Parandused (veebiatlas): valla-spetsiifilised rühmakoodid (VAL_, OTE_, VOR_ — mitte VLG_), _pop_ failinimede ühtlustamine (population kirjutas {prefix}_catchment.csv, tarbijad otsisid {prefix}_pop_catchment.csv → väljapääsupunktide andmed puudusid Otepääl/Võrus), popup-id näitavad õiget valla nime + null-kaitse
Ühtne gravitatsioonipõhine süsteem: väljapääsupunktide rahvastik/liikumised arvutatakse nüüd gravitatsioonimudeliga (mitte ainult lähim-jaotusega):
valga_population_analysis.py kirjutab {prefix}_pop_node_population.csv (sõlme-taseme rahvastik)
gravity_exit_analysis.py §9 loeb selle, liidab iga sõlme rahvastiku selle gravitatsioonipõhise parima väljapääsupunkti alla → {prefix}_gravity_exit_population.csv (gravity_population, gravity_trips, nearest_population võrdluseks)
export_qgis.py määrab pop_catch/daily_trips gravitatsiooniväärtustega
Popup näitab "Elanikke (gravitatsioon)" + lähim-jaotuse võrdluse
Tulemus: suuremad keskused tõmbavad rahvastikku (nt Valga suurim väljapääs: gravity 1 682 vs nearest 83)
Pehme gravity-jaotus (nulli parandus): hard-assignment (iga sõlm AINULT parimasse väljapääsu) jättis väiksed põhikomponendi punktid tühjaks (Valga 57/71, Otepää 27/28, Võru 28/36 pop=0). Asendatud probabilistliku jaotusega:
weight(e) = (pop_e + 1) / (impédance/1000)² — iga sõlme rahvastik jaotatakse kõigi väljapääsupunktide vahel proportsionaalselt
Nüüd kõik põhikomponendi punktid saavad mitte-null gravity-rahvastiku
ID-d popupides: teedel osm_u–osm_v, väljapääsupunktidel id (exit_node) — vigade kontrollimiseks
OSM-hooned rahvastiku proksina (WorldPop asendus): WorldPop-i 5 km omistamisraadius "imeb" linna rahvastikku põlluteede sõlmedesse (Otepää sõlm 281707587 sai 40.5 elanikku, kuigi teedegrupil OTE_0141 pole maju). Uus meetod:
pipeline/building_population.py — aadressiga hooned (eluruumid) → lähim tee sõlm (max 300 m), 2.2 inimest/hoone, korterelamu 12
Valla kogurahvastik realistlik: Valga 17 348, Otepää 6 607, Võru 9 622
Kahte rahvastiku varianti (VAL_0193 juhtum): Valga grupp VAL_0193 (teeharud riigitee "Puurina" küljes) — sõlmede lähedal building=yes hooned ilma aadressita:
pop (aadressiga) = 0 — Valgas aadressikate puudulik
pop_all = 26.4 elanikku, 53 sõitu
Lahendus: arvutatakse mõlemad variandid läbi kogu ahela (building_population → gravity shares → export → veeb). Popup näitab mõlemat, kui erinevad.
Tulemused: Valga addr 17 348 / all 30 895; Otepää 6 607 / 22 714; Võru 9 622 / 40 579
Kalibreerimine KOV tegelike andmetega on järgmine samm (all ülehinnab suvilate tõttu, addr alahindab ilma aadressita maju)
Kombineeritud rahvastik (res): aadressiga + ilma aadressita building=yes hooned 50–200m² (EPSG:3301 pindala). Kuna all on tugevalt ülehinnatud ja addr on valla tasandil täpseim:
Popup: "Elanikke (aadressiga)" peamine + "Elanikke (sh ilma aadressita)" (res) lisainfo
VAL_0193: addr=0, res=13.2 elanikku/26 sõitu — ilma aadressita elamud kaetud
Valla kogurahvastik: Valga addr 17 346 / res 23 716; Otepää 6 610 / 15 309; Võru 9 622 / 26 311
Uurimismärkus: privaatsuslävi (alla 4=0) EI ole põhjus — WorldPop on määritud, Statistikaamet kasutab cell key't. Otepääl on 7951 ilma aadressita hoonet (suvilad) — pindala üksi ei erista; asustuskonteksti kalibreerimine KOV andmetega on tuleviku samm
ADS-i (riiklik aadressiregister) integreerimine:pipeline/ads_buildings.py laeb Maa- ja Ruumiameti ADS-i WFS-ist (aks.geoportaal.ee/aks-ogc, kiht ads_hoone_a) kõik valla hooned — kõik aadressiga (Valga 17 452 vs OSM 14 728):
population_ads = ADS-i hooned (võrdluseks, ülehinnatud — kõrvalhooned/suvilad)
Peamiseks jääb OSM-addr (valla tasandil täpne: Valga 17 346, Otepää 6 610, Võru 9 622)
VAL_0193: OSM-addr 0, ADS 22 — riiklik register kinnitab maju; popup näitab "ADS (kõik hooned)" võrdluseks
Uurimine: 96% OSM aadressita hoonetest <100m ADS-hoonest; EHR-i sihtotstarve (ehr_kood) on tuleviku täpsustus eluhoonete eristamiseks
ADS-i parandus (unikaalsed aadressid): VAL_0193 väljapääsupunktide ümber oli ADS-is 22 hoonet, aga ainult ~5 unikaalset aadressi (taluõus elamu + mitu kõrvalhoonet samal aadressil). Aadress on liikumiste aluseks, mitte hoonete arv. Parandus: _assign_unique loeb iga sõlme jaoks unikaalseid aadresse. Tulemus: VAL_0193 ADS 22 → 4.4 elanikku; Valga ADS 25 562 → 13 031; Otepää 20 165 → 9 910; Võru 37 450 → 17 304
Arenduse töövoog: kogu skriptide käitamine ja testimine toimub ohmu-l (võimas arvuti), chat käib lokaalselt; ohmu-l tehtud muudatused jõuavad Syncthing-iga tagasi lokaalsesse git-reposse
Tehtud otsused ja õppetunnid
Väljundi asukoht: pipeline skriptid peavad kirjutama liiklussagedus/results/, sest preprocess_web.py otsib sealt — kinnitada --results-dir igas etapis
Failinimede konventsioon:valga_population_analysis.py kirjutab {prefix}_pop_*.csv (prefiks saab _pop-lõpu), gravity/export otsivad sama mustrit. Valga töötas juhuslikult (ajalooline prefiks valga_pop); ühtlustada uute valdadega
gpkg-otsing:preprocess_web.py leidis voru_qgis.gpkg ka voru-linn jaoks — klapp ainult täpse nimega + -vald sufiksi erandiga, mitte -linn päisega
WorldPop alahindab hõreasustust: elanike arv catchment'is on tunduvalt väiksem tegelikust — vajab validatsiooni/kalibreerimist
Gravitatsioon switched = 0: madala tihedusega valdades ei muuda gravitatsioonikorrektsioon valikuid — tuleb uurida, kas alpha on liiga väike või on see geograafiline reaalsus
AAAA kirje: ei tohi lisada, kui server kuulab ainult IPv4-l
