ruut/R/pk_lisame_jooned.R

#' Piirkonnale andmebaasides olevate joonte lisamine
#'
#' Etteantud piirkonna geomeetrilise piirjoone ('piir') ja selle joone piirikasti ('bb') järele leitakse nende aladega kaetud polügoonid. Andmed salvestatakse postgis andmebaasi.
#'
#' @param obj str Objekti nimi. Edaspidi on oluline ainult see nimi. Piirkonna geomeetrilist joont ei ole vaja lisada.
#' @param conf A list() of configuration variables. Default values \code{\link[ruut]{get_config}}.
#' @return Uute andmebaasi kihtide 'piir_...' ja 'bb_...' loomine.
#' @seealso [sf::st_read()], [sf::write_sf()],[sf::st_transform()],[ruut::pk_sellest_alustame_db_loomist()],[ruut::pk_lisame_ruudustikud()] ,[ruut::pk_lisame_polygoonid()],[ruut::pk_lisame_jooned()],[ruut::pk_lisame_punktid()],[ruut::pk_teisendame_polygoone()],[ruut::pk_teisendame_jooni()],[ruut::pk_teisendame_punkte()]
#' @keywords postgis, boundary box, EPSG:3301
#' @export
#' @examples
#' \dontrun{
#'
#' obj <- "marja"
#' pk_lisame_jooned(obj = obj, conf = NULL)
#'
#' # Layers list.
#' ruut::db_schema_tablenames(conf = conf)
#' }
pk_lisame_jooned <- function(obj = NULL, conf = NULL) {
  ## ------------- muutujad ja teisendused ---------------
  vars <- ajutised_muutujad(pk = NULL, obj, conf)
  obj <- vars$obj
  piir <- vars$pk
  conf <- vars$conf
  ## Konfiguratsiooni muutujale väärtuste omistamine, kui seda pole antud.
  if (!any("a00_piir" %in% ruut::db_schema_tablenames(conf = conf))) {
    cat(
      "\nAndmebaas loomata. Palun funktsiooniga ruut::pk_sellest_alustame_db_loomist() andmebaasi loomist.\n"
    )
    return(NULL)
  }

  ## Algorithm
  # ruut::qgis_algorithm_search_by_word(str = "extract")
  # algorithm <- "native:extractbylocation"
  # cat(qgisprocess::qgis_show_help(algorithm = algorithm))

  ## -------------------- Loop -----------------------
  intersect_layers <- c("a00_bb2") # c("piir", "bb", "bb2")
  andmed <-
    data.frame("schema" = character(0), "table" = character(0))
  andmed <-
    rbind(
      andmed,
      data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "n_alusdokumendid_ja_lepingud")
    )
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "pohimaantee"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "korvalmaantee"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "tugimaantee"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "muutee"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "ramp"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "teeosa"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "n_kergliiklustee"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "n_liiklussagedus"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "teeregister_wfs", "table" = "n_omand"))
  andmed <-
    rbind(andmed, data.frame("schema" = "gtfs", "table" = "shapes"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "eesti", "table" = "e_203_vooluveekogu_j"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "eesti", "table" = "e_305_puittaimestik_j"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "eesti", "table" = "e_405_piire_j"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "eesti", "table" = "e_501_tee_j"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "eesti", "table" = "e_502_roobastee_j"))
  andmed <-
    rbind(
      andmed,
      data.frame("schema" = "eesti", "table" = "e_505_liikluskorralduslik_rajatis_j")
    )
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "eesti", "table" = "e_601_elektriliin_j"))
  andmed <-
    rbind(andmed, data.frame("schema" = "eesti", "table" = "korgus_j"))
  andmed <-
    rbind(andmed, data.frame("schema" = "eesti", "table" = "sild_j"))
  andmed <-
    rbind(andmed, data.frame("schema" = "eesti", "table" = "sygavus_j"))
  andmed <-
    rbind(andmed, data.frame("schema" = "minu_teed", "table" = "links"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "minu_teed", "table" = "teedevork"))
  andmed <-
    rbind(andmed,
          data.frame("schema" = "minu_teed", "table" = "gtfs_lines"))
  ## Tabelid mis on juba andmebaasis ja mida ümber ei kirjutata.
  olemasolevad_tabelid <- ruut::db_schema_tablenames(conf = conf)
  for (intersect in intersect_layers) {
    conf$table <- intersect
    conf$schema <- obj
    intersect_layer <-
      ruut::construct_to_gpkg_output_postgres_str(
        conf = conf,
        geometry_type = "Polygon",
        srid = 3301,
        checkPrimaryKeyUnicity = TRUE,
        key = "id"
      )
    for (i in 1:nrow(andmed)) {
      cat("\n\n\n==========================================\n\n")
      cat(sprintf("Tabel: %s.%s", andmed[i, "schema"], andmed[i, "table"]))
      cat("\n==========================================\n\n")
      ## Kui olemasolev tabel eksisteerib andmebaasis, siis jätame arvutused
      ## selle tabeliga vahele.
      uus_tabel <- sprintf("data_l_%s_%s",
                           strtrim(as.character(andmed$schema[i]), 2),
                           andmed$table[i])
      if (uus_tabel %in% olemasolevad_tabelid) {
        cat("\nTabel on juba andmebaasis olemas.\n")
        next
      }
      ## Osadel tabelitel andmebaasisvõib olla geomeetria välja tähistus 'geometry'.
      geom <- "geom"
      # if (andmed$schema[i] %in% c("gtfs")) geom <- "geometry"
      conf$table <- andmed$table[i]
      conf$schema <- andmed$schema[i]
      input <- ruut::construct_to_gpkg_output_postgres_str(
        conf = conf,
        geometry_type = "Linestring",
        srid = 3301,
        checkPrimaryKeyUnicity = TRUE,
        key = "id",
        geometry_field = geom
      )
      ## Andmebaasi tabeli nimi: 2 esimest tähte tuleb schema nimest millest on andmed võetud, siis '_l_' s.o 'line' mis tähistab jooni.
      conf$table <-
        sprintf("data_l_%s_%s",
                strtrim(as.character(andmed$schema[i]), 2),
                andmed$table[i])
      conf$schema <- obj
      output <-
        ruut::construct_to_gpkg_output_postgres_str(
          conf = conf,
          geometry_field = "geom",
          geometry_type = NULL,
          srid = 3301,
          checkPrimaryKeyUnicity = FALSE,
          key = "id"
        )
      str <-
        paste0(
          "{ 'INPUT' : '",
          input,
          "', 'INPUT_FIELDS' : [], 'OUTPUT' : '",
          output,
          "', 'OVERLAY' : '",
          intersect_layer,
          "', 'OVERLAY_FIELDS' : [], 'OVERLAY_FIELDS_PREFIX' : '' }"
        )
      algorithm <- "native:intersection"
      cmd <-
        ruut::construct_qgis_output_result_to_better_format(str = str, algorithm = algorithm)
      cat(sprintf("\n%s\n\n", cmd))
      system(cmd)
    }
  }
  ## Layers list
  conf$schema <- obj
  ruut::db_schema_tablenames(conf = conf)
  sf::st_layers(dsn = vars$tmp_gpkg_file)
}