#' Andmebaasi loomine ja ühendamine
#'
system("ogr2ogr --long-usage")

# Processing algorithm…
# Algorithm 'Count points in polygon' starting…
# Input parameters:
#   { 'CLASSFIELD' : '', 'FIELD' : 'NUMPOINTS', 'OUTPUT' : 'ogr:dbname=\'/data/gpkg/artiklid/artikkel_210127_valga_matsalu_lahemaa/valga_results.gpkg\' table=\"count_aadressandmed_ee_epk02t\" (geom)', 'POINTS' : '/data/gpkg/artiklid/artikkel_210127_valga_matsalu_lahemaa/valga_p.gpkg|layername=aadressandmed_ee', 'POLYGONS' : 'memory://Polygon?crs=EPSG:3301&field=fid:long(0,0)&field=id:integer(0,0)&field=cat:double(0,0)&field=row:double(0,0)&field=col:integer(0,0)&field=NUMPOINTS:double(0,0)&uid={b5c46c2b-5663-417c-83d4-6811b2ca538b}', 'WEIGHT' : '' }
str <- "{ 'INPUT' : '/data/gpkg/artiklid/artikkel_210127_valga_matsalu_lahemaa/valga.gpkg|layername=piir', 'OUTPUT' : 'ogr:dbname=\'/data/gpkg/artiklid/artikkel_210127_valga_matsalu_lahemaa/valga_l.gpkg\' table=\"piir_l\" (geom)' }"
ruut::construct_qgis_output_result_to_beter_format(str = str)

source("functions/delete_existing_variables.R")

library(dplyr)
library(qgisprocess)
library(sf)

par(oma = c(0, 0, 0, 0)) # outer margin
par(mar = c(0, 0, 0, 0) + 0.0)

# Uue schema loomine
conf <- ruut::get_config()
conf$schema <- "xxx_artikkel_210127"
ruut::db_create_new_schema(conf = conf)


# Objektide nimekiri
objektid <- c("valga", "matsalu", "lahemaa")

# ----------------- Loe piirkond (objekt) -----------------
## Piirkonna 'pk'
conn <- ruut::db_connect(conf = conf)
## Valitud objekti indeks
i <- 1
source("geomeetria_teisendused/pk_piir.R")
source("gpkg/01_piirkonnale_ruudustike_lisamine.R")
source("gpkg/02_piirkonnale_polygoonide_lisamine.R")
source("gpkg/03_piirkonnale_punktide_lisamine.R")
source("gpkg/04_piirkonnale_joonte_lisamine.R")

for (i in 1:length(objektid)) {
  ## ---------------- 1. piirkonna piir ------------------
  ## Muutujad: pk - piirkond
  obj <- objektid[i]
  pk <- pk_piir(obj = obj)
  pk <- sf::st_transform(pk, sf::st_crs("EPSG:3301"))
  # sf::st_crs(pk)

  sf::st_geometry(pk) %>% plot()
  gpkg_home <- "/data/gpkg/artiklid/artikkel_210127_valga_matsalu_lahemaa"
  # piirkonnale_ruudustike_lisamine(obj = obj, pk = pk, gpkg_home = gpkg_home)
  # piirkonnale_polygoonide_lisamine(obj = obj, pk = pk, gpkg_home = gpkg_home)
  # piirkonnale_punktide_lisamine(obj = obj, pk = pk, gpkg_home = gpkg_home)
  piirkonnale_joonte_lisamine(obj = obj, pk = pk, gpkg_home = gpkg_home)
}







conn <- ruut::db_connect()
q <- sprintf("SELECT * FROM %s.%s_bb", "xxx_artikkel_210127", obj)
cat(sprintf("\n-----------------\n%s\n\n", q))
pk_bb_3301 <- sf::st_read(conn, query = q)
sf::st_geometry(pk) %>% plot()
sf::st_geometry(pk_bb_3301) %>% plot(add = T)

## 3. piirkonna epk10t ruudud
# 3.1 kogu ruutvõrgustik
epk10t_grid <- pk_epk10t_grid(obj = objektid[i])
# 3.1 ainult piirkonna ruutvõrgustik
epk10t <- pk_epk10t(obj = objektid[i])
sf::st_geometry(epk10t_grid) %>% plot(border = 3, lwd = 0.3, col = "#d3fffb")
sf::st_geometry(epk10t) %>% plot(add = T, border = 3, lwd = 0.3, col = "#a3fffb")
sf::st_geometry(pk) %>% plot(add = T)

# 4 piirkonna epk10t kaardiruutude nimekiri ortofotode allalaadimiseks
epk10t_nr <- pk_epk10t_ruutude_nimekiri(objektid[i])

## 5. piirkonna epk2t ruudud
# 3.1 kogu ruutvõrgustik
epk2t_grid <- pk_epk2t_grid(obj = objektid[i])
# 3.1 ainult piirkonna ruutvõrgustik
epk2t <- pk_epk2t(obj = objektid[i])
sf::st_geometry(epk2t_grid) %>% plot(border = 3, lwd = 0.3, col = "#d3fffb")
sf::st_geometry(epk2t) %>% plot(add = T, border = 3, lwd = 0.3, col = "#a3fffb")
sf::st_geometry(pk) %>% plot(add = T)




## -------------- Muud ruudustikega seotud demo joonised ----------------
## 2. Kaardiruudustiku epk200t (100x100km) piirikast
conn <- ruut::db_connect()
q <- sprintf("SELECT * FROM %s.%s", "maaamet", "epk200t_bb")
cat(sprintf("\n-----------------\n%s\n\n", q))
epk200t_bb <- sf::st_read(conn, query = q)
sf::st_geometry(epk200t_bb) %>% plot()

## 3. Kaardiruudustiku epk200t (100x100km)
conn <- ruut::db_connect()
q <- sprintf("SELECT * FROM %s.%s", "maaamet", "epk200t")
cat(sprintf("\n-----------------\n%s\n\n", q))
epk200t <- sf::st_read(conn, query = q)
sf::st_geometry(epk200t) %>% plot(add = T, border = 3, lwd = 0.3, col = "#d3fffb")